MySQL数据库基本操作：聚合查询和分组查询

之前我们做的查询都是横向查询，它们都是根据条件一行一行的进行判断，而使用聚合函数查询是纵向查询，它是对一列的值进行计算，然后返回一个单一的值;另外聚合函数会忽略空值。

-- 1 查询商品的总条数
select count(*) from product;
-- 2 查询价格大于200商品的总条数
select 
count(*) from product where price > 200;
-- 3 
查询分类为'c001'的所有商品的总和
select sum(price) from product where category_id = 
'c001';
-- 4 查询商品的最大价格
select max(price) from product;
-- 5 
查询商品的最小价格
select min(price) from product;
-- 6 
查询分类为'c002'所有商品的平均价格
select avg(price) from product where category_id = 
'c002';

聚合查询操作的示例代码如下：

-- 1 查询商品的总条数
select count(*) from product;
-- 2 查询价格大于200商品的总条数
select count(*) from product where price > 200;
-- 3 查询分类为'c001'的所有商品的总和
select sum(price) from product where category_id = 'c001';
-- 4 查询商品的最大价格
select max(price) from product;
-- 5 查询商品的最小价格
select min(price) from product;
-- 6 查询分类为'c002'所有商品的平均价格
select avg(price) from product where category_id = 'c002';

NULL值的处理

count函数对null值的处理，如果count函数的参数为星号（*），则统计所有记录的个数。而如果参数为某字段，不统计含null值的记录个数。

sum和avg函数对null值的处理，这两个函数忽略null值的存在，就好象该条记录不存在一样。

max和min函数对null值的处理，max和min两个函数同样忽略null值的存在。

NULL值的处理操作，示例代码如下：

-- 创建表
create table test_null( 
 c1 varchar(20), 
 c2 int 
);

-- 插入数据
insert into test_null values('aaa',3);
insert into test_null values('bbb',3);
insert into test_null values('ccc',null);
insert into test_null values('ddd',6);
 
-- 测试
select count(*), count(1), count(c2) from test_null;
select sum(c2),max(c2),min(c2),avg(c2) from test_null;